دور التعلم العميق والتعلم الالي في تعزيز كفاءة التدقيق الداخلي: بحث تحليلي استطلاعي
DOI:
https://doi.org/10.69938/Keas.2603023الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي، التعلم العميق، التعلم الآلي، التدقيق الداخليالملخص
المستخلص: تناول البحث توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم العميق والتعلم الآلي، في تحسين كفاءة وفعالية التدقيق الداخلي في البيئة العراقية. هدف إلى دراسة إدراك المدققين لتأثير هذه التقنيات على الشك المهني والحكم المهني ودورها في رفع جودة القرارات التدقيقية. استخدم الباحثان المنهج الوصفي التحليلي من خلال استبانة وُزعت على عينة من المدققين. أظهرت النتائج وجود علاقة إيجابية بين استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وكفاءة التدقيق الداخلي، مع أهمية القيادة المؤسسية والجاهزية التقنية في نجاح التطبيق. وأوصى الباحثان بتطوير البنية التحتية وتعزيز مهارات المدققين ووضع أطر حوكمة تضمن الشفافية والدقة في استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم التحول الرقمي في المؤسسات العراقية.
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 خــــزائــــــن للعــــلوم الاقــتصــادية والاداريــــــــة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
