نموذج هجين يجمع بين الانحدار المرن البايزي (Bayesian Elastic Net) لتقدير نموذج انحدار غاما في ظل وجود التعدد الخطي، مع تطبيق عملي.

الملخص

في هذا البحث، استُخدم المنهج البايزي لتقدير معلمات نموذج انحدار جاما في ظل مشكلة الارتباط الخطي المتعدد. وكما هو معروف، يصبح المنهج البايزي غير فعال في النماذج التي تعاني من الارتباط الخطي المتعدد، حيث تميل المعلمات المُقدَّرة إلى أن تكون غير دقيقة. لذا، ولتحسين أداء هذا المنهج، استُخدمت إحدى تقنيات الجزاء، وهي تقنية الشبكة المرنة، لتقدير معلمات نموذج انحدار جاما في ظل الارتباط الخطي المتعدد. هدفت الدراسة إلى بحث سلوك المنهج البايزي في تقدير المعلمات عند تطبيق هذه التقنية، بالإضافة إلى مقارنة التقنية المقترحة بالطرق التقليدية. أظهرت النتائج تفوق وفعالية التقنية المستخدمة في عملية التقدير. أُجريت تجارب محاكاة بالإضافة إلى تحليل البيانات الحقيقية، وذلك بحساب متوسط ​​مربع الخطأ عند مستويات ارتباط مختلفة بين المتغيرات المستقلة وفي ظل أحجام عينات متفاوتة..