التحليل المقارن لنماذج ARMA و ARIMAX في السلاسل الزمنية: دراسة حالة لاستهلاك الكهرباء الحضري في السليمانية، العراق
DOI:
https://doi.org/10.69938/Keas.2603022الكلمات المفتاحية:
Arima، Arimax، Electricity Consumption Forecasting، Aic، Rmseالملخص
يمكن سد الفجوة بين العرض والطلب بشكل كبير من خلال النمذجة والتنبؤ باستهلاك الطاقة اليومي. تهدف هذه الدراسة إلى استخدام نموذجي المتوسط المتحرك المتكامل الانحداري الذاتي (ARIMA) والمتوسط المتحرك المتكامل الانحداري الذاتي مع المتغيرات الخارجية (ARIMAX) للتنبؤ باستهلاك الطاقة ونمذجته في محافظة السليمانية، نظرًا لحساسية هذه القضية. طُوّرت النماذج المذكورة أعلاه باستخدام بيانات استهلاك الكهرباء اليومي والبيانات الجوية من 1 يناير 2024 إلى 31 ديسمبر 2024. استُخدمت معايير معلومات أكايكي (AIC) ومعايير المعلومات البايزية (BIC) في برنامج جوجل كولاب لتحديد القيم المناسبة لمعلمات النماذج الموصوفة (p, d, q) وُجد أن أكثر النماذج فعالية هما ARIMA (3،0،4) وARIMAX (3،0،3). وقد استنتج من مقارنة قيم متوسط الخطأ المطلق (MAE) وجذر متوسط خطأ التربيع (RMSE) ومعامل التحديد (R-Square) للنماذج أن نموذج ARIMA مع (MAE = 0.0470) و (RMSE = 0.060) و (R-Square = 70٪) كان أكثر دقة من نموذج ARIMAX في النمذجة والتنبؤ باستهلاك الطاقة.
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 خــــزائــــــن للعــــلوم الاقــتصــادية والاداريــــــــة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
