استخدام الانحدار اللوجستي والانحدار البيزي في تحليل بيانات الأمراض المزمنة
DOI:
https://doi.org/10.69938/Keas.25020311الكلمات المفتاحية:
الانحدار البيزي، الانحدار اللوجستي، البيانات الطبية، الأمراض المزمنة، AUC، Rالملخص
تهدف هذه الدراسة إلى تقييم فعالية النمذجة البيزية في تحليل البيانات الطبية الضخمة من خلال استخدام نموذج الانحدار اللوجستي البيزي لمقارنة نتائجه مع نموذج الانحدار اللوجستي الكلاسيكي. اعتمد البحث على بيانات صحية عامة شملت (50,000) سجل طبي يتضمن معلومات ديموغرافية وطبية للمرضى، من بينهم مصابون بأمراض مزمنة مثل داء السكري وأمراض القلب. تم استخدام المتغير التابع (Y) لتمثيل وجود أو عدم وجود المرض المزمن، فيما شملت المتغيرات المستقلة العمر، مؤشر كتلة الجسم (BMI)، ضغط الدم، وسكر الدم.
أظهرت نتائج التحليل باستخدام النموذج البيزي دقة تصنيف بلغت (86.7%) مقارنة بـ (63.2%) للنموذج الكلاسيكي، كما حقق النموذج البيزي قيمة أعلى لمعيار (AUC=0.91) مقابل (0.87) في النموذج الكلاسيكي، مما يعكس تفوق المنهج البيزي في التعامل مع البيانات الضخمة والقدرة على التعبير عن عدم اليقين من خلال التوزيعات الاحتمالية. وتشير النتائج إلى أن النموذج البيزي يوفر إطارًا إحصائيًا أكثر مرونة ودقة مقارنة بالنهج التقليدي، مما يعزز من فعاليته في دعم القرارات الطبية المستقبلية.
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 خــــزائــــــن للعــــلوم الاقــتصــادية والاداريــــــــة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
