التنبؤ بالتغيرات الديموغرافية في العراق باستخدام الذكاء الاصطناعي
DOI:
https://doi.org/10.69938/Keas.Con1.250207الكلمات المفتاحية:
التنبؤ بالسكان، الشبكة العصبية، الخصوبة، حجم السكانالملخص
موضوع هذه المقالة هو التنبؤ بالتغيرات الديموغرافية في العراق باستخدام الشبكات العصبية (الذكاء الاصطناعي) وتقديم دليل على الانخفاض المستمر والمستمر في الخصوبة والنمو السكاني السنوي السلبي في المستقبل، وظهور قضايا ديموغرافية مهمة وناشئة. طريقة البحث في هذه الدراسة هي استخدام برنامج GMDH. تم اختيار مجموعتين من البيانات لإدخالها إلى الشبكة العصبية. تم استخدام معدل المواليد ومعدل الوفيات كمتغيرات للشبكة العصبية. تُظهر النتائج أن الشبكات العصبية تعمل بشكل أفضل للتنبؤ بحجم السكان. طريقة البحث هي التحليل الديموغرافي والوثائقي. تُظهر أحدث التوقعات السكانية (2024) من شعبة السكان التابعة للأمم المتحدة للعالم أن عدد سكان العراق سيزداد في عام 2030 بناءً على السيناريوهات الثلاثة للأمم المتحدة، وهي النطاق المنخفض والمتوسط والعالي. تدرس هذه الدراسة التغيرات المستقبلية في عدد السكان ونموهم السنوي في العراق، وتركيبته العمرية والجنسانية، ونسبة السكان في سن العمل. بناءً على السيناريو المعدل الذي سيتم تنفيذه في هذه الدراسة، سيزداد عدد سكان العراق في السنوات القادمة. وأظهرت نتائج هذه الدراسة أن تحقيق التوازن الديمغرافي على المدى الطويل ينبغي أن يكون محوراً لصنع السياسات السكانية.
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 خــــزائــــــن للعــــلوم الاقــتصــادية والاداريــــــــة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
